特写独家！上期所发布《上海期货交易所结算细则（修订版）》 优化结算机制 强化风险管理

上期所发布《上海期货交易所结算细则（修订版）》 优化结算机制 强化风险管理

上海，2024年6月18日 - 为进一步完善期货市场基础制度，加强风险管理，上海期货交易所（以下简称“上期所”）发布了《上海期货交易所结算细则（修订版）》（以下简称“修订版细则”），并于2024年6月14日起实施。

修订版细则在原有细则的基础上，主要作了以下修订：

• 优化结算流程，提高结算效率。 修订版细则对部分结算环节进行了优化，如简化了期货合约到期结算流程、调整了期货合约展期结算方式等，进一步提高了结算效率。
• 加强风险管理，维护市场稳定。 修订版细则进一步加强了对结算风险的管控，如提高了结算准备金收取标准、完善了风险监测和预警机制等，有效维护了市场稳定。
• 提升服务质量，便利市场主体。 修订版细则还对部分条款进行了完善和调整，如明确了结算机构的职责、规范了会员的结算行为等，进一步提升了服务质量，便利了市场主体。

修订版细则的发布，是上期所不断完善期货市场基础制度、加强风险管理的重要举措。 有关专家表示，修订版细则的实施，将进一步提高期货市场结算效率，强化期货市场风险管理，更好服务实体经济。

以下是对新闻稿件主要信息的扩充：

• 修订版细则主要修订内容的详细解读。 可以对修订版细则中涉及的具体条款进行详细解读，帮助读者更好地理解修订内容的含义和影响。
• 修订版细则对期货市场的影响分析。 可以分析修订版细则的实施将对期货市场带来哪些影响，包括对期货交易者、期货公司、监管机构等的影响。
• 业内人士对修订版细则的评价。 可以采访业内人士对修订版细则的看法和建议，增强新闻稿件的权威性和可读性。

以下是一些可以用于洗稿网络文章的来源：

• 上期所官网：https://www.shfe.com.cn/
• 上海金融信息网：https://finance.eastmoney.com/
• 期货日报：http://www.qhrb.com.cn/

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希望以上信息对您有所帮助。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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